基于多源数据融合与AI规则引擎的单向预警方案
业务背景：当前国网多业务平台虽已打通，但下沉至省侧及以下单位尚未实际应用。安监部门在核查“无计划作业”时，仍高度依赖邮箱收集工程明细、风控平台导出计划，并依靠人工进行线下比对。户外配网、主网建设作业隐蔽性强，是管控的重难点场景。
各专业口不愿主动提交全量工程明细，担心全量数据暴露不规范作业（如计划外私自开工），增加工作风险。
无计划作业无固定判别标准（工序缺项、工程量不符、停电无计划等），高度依赖老员工经验，核查工作量大。
作业计划无法从专业系统自动同步至风控平台。省侧仅要求上传基础资料，缺乏深度核查数据源。
打破追求“全自动判定”的幻想，聚焦高频、好判断的硬性场景（如：变压器数量突变、工序跳跃）。系统利用AI进行线索初筛，将高危线索单向推送给安监看板，绝不下发指令或反向干扰业务系统，最终定性交由安监人工核实。
停电日志、邮件明细、风控计划等
实体对齐 + 规则匹配 + 异常检测
打分机制，附带完整证据链
单向推送，人工定性，误报反馈
本月待研判线索
极高危(>90%置信度)
已确认无计划作业
误报率
项目名称：许昌某10kV线路新建工程
计划时间：2023-11-05
申报工程量：立杆 5 根，配变 2 台
状态：已完成
* 算法推导：该工程存在严重的“工序跳跃”或“计划外私自扩增”嫌疑，疑似无计划直接作业。