一款完全免费、本地优先的智能桌面助理。用自然语言描述目标，AI自动生成角色定义与任务树，将通用模型转化为专属工作台——可解释、可评测、可进化。
AgentDesk 将您的复杂任务自动拆解，协调多个本地或云端LLM分工执行。
输入“分析特斯拉Q4财报并对比比亚迪”，自动生成三层任务树，规划并行与顺序执行路径，0代码编排。
每个角色可绑定不同LLM（本地AgentFlow-Planner 7B、云端GPT-4o等），按能力画像智能分配，各司其职。
任务看板实时展示每个节点的状态、耗时与数据流；每次规划均附带推理理由，可审查、可优化。
通过标准MCP协议接入外部工具（文件系统、搜索引擎、企业微信等），RAG知识库让Agent基于私有数据回答。
数据保存在您电脑上，支持完全离线运行。插件独立进程隔离，密钥AES-256加密存储。
标准任务专题可重复执行，对比不同模型的规划准确率、工具调用成功率，生成雷达图报告。
在众多AI工具中，AgentDesk 以“本地智能体操作系统”的思路重新定义生产力。
| 对比维度 | AgentDesk | 通用聊天AI | 在线Agent平台 |
|---|---|---|---|
| 任务规划 | ✅ 自动拆解为多Agent协作树，解释推理过程 | ❌ 线性对话，需手动引导 | ⚠️ 黑盒编排，不可微调 |
| 模型选择 | ✅ 基于能力画像智能分配本地/云端模型 | ❌ 单一模型 | ⚠️ 固定配置，无动态优化 |
| 数据隐私 | ✅ 本地存储，支持完全离线 | ❌ 数据上传云端 | ❌ 依赖平台服务器 |
| 可观测性 | ✅ 节点级成功率、耗时统计，规划理由可见 | ❌ 仅输出文本 | ⚠️ 有限日志 |
| 模型评测 | ✅ 内置评测框架，可对比不同LLM表现 | ❌ 无 | ❌ 无 |
| 费用 | ✅ 完全免费，开源 | ⚠️ 部分免费 | ⚠️ 按量付费或订阅 |
三大机制让AgentDesk的能力随使用持续提升。
每次智能生成都会附带 planningReasoning，解释为何这样拆解。执行后节点成功率、耗时等数据回写，形成优化闭环。
标准任务专题可一键测试不同LLM。自动收集规划准确率、工具调用正确率等指标，生成雷达图，帮您选择最优模型。
内置 model-profiles.json 定义每个LLM的能力优势与短板。规划器据此分配角色，并提供选择理由，而非盲目猜测。
Electron + Quarkus + Agents-Flex v2.0，专为本地高效运行打造。
深度集成 AgentFlow-Planner 7B 作为默认规划模型，
支持在消费级GPU上完全本地运行，隐私零泄露。