像大师一样规划
多智能体协同工作

一款完全免费、本地优先的智能桌面助理。用自然语言描述目标,AI自动生成角色定义与任务树,将通用模型转化为专属工作台——可解释、可评测、可进化。

它能做什么

AgentDesk 将您的复杂任务自动拆解,协调多个本地或云端LLM分工执行。

🧠

智能任务拆解

输入“分析特斯拉Q4财报并对比比亚迪”,自动生成三层任务树,规划并行与顺序执行路径,0代码编排。

🤖

多Agent协同

每个角色可绑定不同LLM(本地AgentFlow-Planner 7B、云端GPT-4o等),按能力画像智能分配,各司其职。

📊

透明可观测

任务看板实时展示每个节点的状态、耗时与数据流;每次规划均附带推理理由,可审查、可优化。

🔌

插件扩展生态

通过标准MCP协议接入外部工具(文件系统、搜索引擎、企业微信等),RAG知识库让Agent基于私有数据回答。

🔒

本地优先·隐私安全

数据保存在您电脑上,支持完全离线运行。插件独立进程隔离,密钥AES-256加密存储。

🧪

LLM能力测评温床

标准任务专题可重复执行,对比不同模型的规划准确率、工具调用成功率,生成雷达图报告。

规划力基准测试

我们基于 WebArena 和自建任务集,持续评测本地/云端模型的规划能力。

模型任务拆解准确率工具调用正确率格式遵循率
AgentFlow-Planner 7B (本地)89.3%85.1%94.6%
GPT-4o (云端)95.7%96.2%98.9%
Claude 3.5 Sonnet (云端)93.8%91.4%97.2%
Llama 3 70B (本地)85.2%78.9%89.3%

* 测试基于 AgentFlow-Bench v1.0 标准任务集,包含 200 个真实场景。本地模型运行于 RTX 4090。
* AgentDesk 支持混合调度:复杂任务自动升级至云端模型,简单任务保留本地执行,兼顾效率与成本。

为什么选择 AgentDesk

在众多AI工具中,AgentDesk 以“本地智能体操作系统”的思路重新定义生产力。

对比维度 AgentDesk 通用聊天AI 在线Agent平台 开源Agent框架
(CrewAI/AutoGPT)
任务规划 ✅ 0代码自动拆解,可微调 ❌ 线性对话 ⚠️ 黑盒编排 ⚠️ 需手写编排代码(Python)
模型管理 ✅ 内置多模型能力画像,智能分配 ❌ 单一模型 ⚠️ 固定配置 ⚠️ 需自行集成Ollama/LiteLLM
数据隐私 ✅ 本地存储,支持离线 ❌ 云端 ❌ 云端 ✅ 本地运行
可观测性 ✅ 节点级成功率、规划理由 ❌ 无 ⚠️ 有限日志 ❌ 需自行搭建监控
模型评测 ✅ 内置评测框架 ❌ 无 ❌ 无 ❌ 无
用户体验 ✅ 桌面GUI,即装即用 ✅ 网页/App ✅ 网页 ❌ 命令行/IDE

商业模式

个人免费,企业付费。核心开源,服务增值。

🆓

社区版(永久免费)

全部核心功能开源:智能规划、多Agent编排、插件扩展。本地优先,无任何功能限制。

  • 全部核心功能
  • 社区支持
  • MIT 协议
🏢

企业版(预计 2027 Q1)

面向团队协作与合规场景的增值订阅服务,按席位定价。

  • 协作面板(共享专题、任务审计)
  • 权限管理(RBAC)
  • 合规审计(SOC 2 / GDPR)
  • 优先支持与 SLA
☁️

模型代理服务(预计 2027 Q2)

可选的一站式云端模型分销:OpenAI、Claude 等。平台收取少量佣金。

  • 统一计费 / 免 Key 配置
  • 用量监控与成本优化
  • 向模型供应商收取佣金

社区版将持续维护,绝不降级。企业版和模型代理服务的收入用于支撑核心研发与社区生态。

市场路径

从个人到企业,从极客到主流,我们规划了清晰的扩展路线。

🧑‍💻

第一阶段 · 当前

个人开发者、极客、知识工作者
市场规模:全球约 5000 万

已完成 MVP 验证
👥

第二阶段 · 2027

中小团队、远程协作组织
市场规模:全球约 2000 万团队

企业版推出
🏢

第三阶段 · 2028

大型企业、监管行业
市场规模:全球约 100 万企业

合规版 + 私有部署

技术架构一览

Electron + Quarkus + Agents-Flex v2.0,专为本地高效运行打造。

┌─────────────────────────────────────────────┐ │ Electron 桌面壳 (Svelte 5 + TS) │ │ 会话窗口 · 任务看板 · 专题管理 · 插件市场 │ └──────────────────┬──────────────────────────┘ │ HTTP / WebSocket ┌──────────────────▼──────────────────────────┐ │ Quarkus 后端 (GraalVM Native) │ │ 智能规划器 · TinyFlow引擎 · Agent工厂 │ │ 上下文隔离 · 插件管理 · MCP/RAG集成 │ └──────┬───────────────┬──────────────┬───────┘ │ JSON-RPC │ │ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ ┌─────▼─────┐ │ LLM供应商插件│ │ 企业微信插件 │ │ MCP管理 │ │ (Ollama等) │ │ (消息渠道) │ │ (工具接入) │ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────────┘

深度集成 AgentFlow-Planner 7B 作为默认规划模型,
支持在消费级GPU上完全本地运行,隐私零泄露。

核心团队

我们是一支兼具 AI 研究与工程落地能力的全栈团队。

张三 · CEO

前XX科技AI部门负责人,10年NLP/Agent研发经验,主导过千万用户级AI产品。

李四 · CTO

前YY公司基础架构总监,Quarkus 社区贡献者,精通GraalVM与高性能计算。

王五 · 首席科学家

985高校副教授,多智能体系统方向,AgentFlow-Planner 7B 模型主要作者。

团队共12人,分布在北京、深圳、硅谷。已获XX基金天使轮融资。

准备好让AI为您编排任务了吗?

AgentDesk 即将发布 Alpha 版本,完全免费,开源。

申请早期体验