以下是優化後的程式碼，針對手寫辨識度和整體體驗進行了改進：
多語手寫辨識分享工具
✍️ 多語手寫辨識 + 分享
主要改進點（提高辨識度）：
1. 辨識模型升級：使用 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 替代 TEXT_DETECTION ，更適合多行手寫辨識
2. 圖像處理優化：
- 將圖像轉換為灰度，減少干擾
- 調整圖像比例和質量，確保文字足夠清晰
3. 語言設置精確化：使用更具體的語言代碼（如 zh-TW 代替 zh ）
4. 繪圖體驗增強：
- 調整畫筆參數，使線條更流暢
- 根據設備類型自動調整畫筆粗細
- 優化觸控響應，減少繪圖中斷