PLAYER PERSPECTIVE
玩家视角
多品类体验带来横向参照，能够识别不同用户在门槛、反馈、成长和社交上的核心诉求，不把“我觉得”当成玩家共识。
FPS · TPS · 动作 · 魂类 · 沙盒 · 生存
Platform Game Operations · 2027
把玩家感受， 翻译成 运营动作。
我是张鑫，数据科学与大数据技术本科在读。多品类重度玩家，具备内容策划、用户反馈分析、测试验收与数据复盘经验。关注一款游戏从预约、测试、首发到版本更新的每个节点，也习惯从玩家视角追问：它为什么好玩，又会在哪里失去玩家。
800+
日均处理用户反馈
5万+
累计清洗分类数据
40+
场景化测试用例
800+
组内容样本沉淀
01PLAYER DNA
先做玩家，再做运营。
游戏体验覆盖竞技、动作、开放世界与长线经营品类。习惯从核心玩法、成长反馈、上手门槛、内容消耗和版本节奏几个维度拆解游戏，不只停留在“好玩”或“不好玩”的判断。
GENRE / 01
FPS
TPS
TPS
关注枪械手感、地图节奏、团队协作、匹配公平性与反作弊体验。竞技品类的留存，往往来自“每局都有明确反馈”。
PLAYED TITLES
01生死狙击FPS / 竞技
02战地FPS / 大规模战场
03和平精英TPS / 战术竞技
枪械手感
地图节奏
团队协作
公平性
GENRE / 02
ACT
SOULS
SOULS
关注战斗反馈、Boss 学习曲线、探索奖励和叙事节奏。高难度动作游戏的爽感，来自清晰规则与可被掌握的成长路径。
PLAYED TITLES
01黑神话：悟空动作 / 西游题材
02只狼动作 / 魂类
03古墓丽影动作 / 冒险
战斗反馈
难度曲线
探索奖励
叙事节奏
GENRE / 03
MULTI
GENRE
GENRE
横跨大逃杀、沙盒、模拟经营与生存品类。关注长线目标、资源循环、内容更新频率和玩家社群的自传播能力。
GENRE COVERAGE
01大逃杀BATTLE ROYALE
02沙盒 / 生存SANDBOX · SURVIVAL
03模拟经营SIMULATION
长线目标
资源循环
内容消耗
社区传播
02CORE SIGNAL
我的竞争力，不只是“懂游戏”。
而是能把玩家感受、内容标准和数据证据串成一条可执行的链路。既能提出体验判断，也能把它落成内容、测试项和运营动作。
CONTENT SYSTEM
内容建构
做过场景拆解、用户分层和内容库建设，能把零散信息整理成分类、模板与标准，让内容生产和专题组织更高效。
8 类场景 · 5 类内容库 · 800+ 组样本
DATA LOOP
数据复盘
能从反馈清洗、指标搭建、问题定位走到周报输出，用标签和优先级推动策略迭代，而不是只做数据搬运。
6 项指标 · 5 万+ 数据 · 3 轮迭代
STEP 01
捕捉信号
从玩家评论、社区讨论、版本反馈和业务数据中，找到真正反复出现的问题。
STEP 02
形成判断
拆开玩法、内容、体验与资源节点，判断问题发生在理解、体验到转化的哪一层。
STEP 03
推进动作
把判断转成内容专题、测试用例、问题台账或策略建议，并明确优先级。
STEP 04
验证迭代
用周报和反馈复看结果，保留有效动作，修正无效判断，形成下一轮方案。
03FIELD NOTES
真实项目里，练过这些动作。
两段 AI 内容与数据实习，让我提前跑过用户反馈、内容标准、测试验收和效果复盘这条链路。这些方法同样适用于游戏预约、测试、首发和版本运营。
2026.07 — 2026.09INTERNSHIP / 01
重庆橙讯智科网络科技有限公司
AI 数据分析（实习） / 用户反馈 · 指标复盘 · 测试验收
- 把反馈变成问题地图：搭建 6 项内容与体验指标，日均处理 800+ 条反馈，累计清洗分类 5 万+ 条数据，输出 8 份周报；建立 6 类问题标签，定位 TOP3 高频问题并推动 3 轮策略调整。
- 把体验问题变成验收项：设计 40+ 个场景化测试用例并完成 2 轮回归，按影响范围与紧急度输出优化优先级；识别高风险表达，支撑内容与体验优化。
2025.07 — 2025.09INTERNSHIP / 02
中云数汇
AI 训练师（实习） / 内容策划 · 分类建设 · 质量评测
- 把零散内容做成可复用资产：面向 8 类场景设计提问与标准回复，按用户类型构建 5 类内容库，累计产出 800+ 组样本及可复用模板，提升内容复用与一致性。
- 把主观评价拆成评测维度：从 4 个维度评测 600+ 条输出，梳理 8 类典型问题并形成台账，推动 3 版策略迭代；维护标准手册 3 版，组织 6 次质量抽检。
04SELECTED WORK
不只会体验，也能把结果做出来。
竞赛经历补充了数据清洗、项目协作和结果表达的能力，让我在内容判断之外，也能对数据质量和交付结果负责。
DATA / TEAM OF 5二等奖
第四届大数据技术应用大赛
负责团队数据清洗与处理，将原始数据整理为可分析的数据基础，支持后续建模、结果输出与项目答辩。
数据清洗团队协作结果表达
RECOMMENDATION / 300+ DATA竞赛项目
校园餐品推荐项目
清洗标注 300+ 条餐品数据，输出推荐结果并参与答辩。通过分类、筛选和结果解释，练习从数据到用户选择的转化。
数据标注推荐逻辑答辩表达
NEXT MISSION