Game Design · Content & Systems · 2027

把游戏体验， 拆成规则， 再验证结果。

我是张鑫，数据科学与大数据技术本科在读。多品类重度玩家，覆盖 FPS / TPS、动作 / 魂类、大逃杀、沙盒、模拟经营与生存。具备内容策划、用户研究、测试验收和数据复盘经验，习惯先拆核心循环与反馈节奏，再把判断落成可执行的规则和内容。

查看游戏拆解
800+ 日均处理用户反馈
5万+ 累计清洗分类数据
40+ 场景化测试用例
800+ 组内容样本沉淀
01GAME DESIGN LENS

先拆体验，再谈设计。

多品类体验带来不同的设计参照。我关注的不是单一“好玩”结论，而是核心循环、反馈节奏、成长路径、资源关系与内容消耗如何共同构成体验。

GENRE INDEX / 03 ENTRIES PLAYER & DESIGNER VIEW
GENRE / 01
FPS
TPS

竞技射击的关注点落在枪械反馈、地图节奏、团队协作、公平性与单局成长。设计判断需要最终落到可测试的规则。

PLAYED TITLES
01生死狙击FPS / 竞技
02战地FPS / 大规模战场
03和平精英TPS / 战术竞技
枪械反馈 地图节奏 团队协作 公平性
02DESIGN CAPABILITY

从玩家判断，走到设计动作。

策划不只提出创意，更要把创意拆成规则、内容、反馈和验收标准。我的优势在于把体验判断组织成结构，再用数据和测试验证它是否成立。

DESIGN LENS

玩法拆解

会从核心循环、反馈节奏、成长路径、难度梯度与资源关系切入，先判断体验由什么构成，再讨论具体设计手段。

FPS / TPS · 动作 / 魂类 · 沙盒 / 生存 / 模拟
CONTENT & RULES

内容与规则

做过场景拆解、用户分层和内容库建设，能把模糊需求整理成分类、规则、模板与清晰的交付标准。

8 类场景 · 5 类内容库 · 800+ 组样本
VALIDATION LOOP

验证与迭代

能从反馈清洗、指标搭建、问题定位走到测试验收，用问题台账和优先级推动方案调整，而不是停在纸面设想。

40+ 测试用例 · 2 轮回归 · 3 轮策略迭代
STEP 01

观察体验

先回到玩家真实体验，记录爽点、卡点、重复行为与放弃原因，避免只用概念描述游戏。

STEP 02

拆解系统

把体验拆成目标、规则、操作、反馈和成长路径，判断哪一层真正影响玩家行为。

STEP 03

设计方案

把判断转成玩法规则、内容结构、关卡节奏或体验标准，并明确边界、优先级与验收方式。

STEP 04

测试迭代

通过反馈、数据与测试用例验证方案，找到偏差并修正，让设计从想法变成可交付结果。

玩法拆解 核心循环 难度梯度 内容结构 用户研究 测试验证 Excel SQL Python Hive Hadoop Word / PPT
03FIELD NOTES

真实项目里，练过这些动作。

两段 AI 内容与数据实习，让我提前练过用户研究、内容设计、测试验收和效果复盘。这些方法可以迁移到玩法与内容策划中的需求拆解、规则设计和体验验证。

2026.07 — 2026.09INTERNSHIP / 01

重庆橙讯智科网络科技有限公司

AI 数据分析（实习） / 用户反馈 · 指标复盘 · 测试验收
  • 用户反馈与体验定位：搭建 6 项内容与体验指标，日均处理 800+ 条反馈，累计清洗分类 5 万+ 条数据；建立 6 类问题标签，定位 TOP3 高频问题并推动 3 轮策略调整。
  • 规则验收与体验测试：设计 40+ 个场景化测试用例并完成 2 轮回归，按影响范围与紧急度输出优化优先级；识别高风险表达，支撑内容与体验优化。
2025.07 — 2025.09INTERNSHIP / 02

中云数汇

AI 训练师（实习） / 内容策划 · 分类建设 · 质量评测
  • 内容结构与规则设计：面向 8 类场景设计提问与标准回复，按用户类型构建 5 类内容库，累计产出 800+ 组样本及可复用模板，提升内容复用与一致性。
  • 体验评测与方案迭代：从 4 个维度评测 600+ 条输出，梳理 8 类典型问题并形成台账，推动 3 版策略迭代；维护标准手册 3 版，组织 6 次质量抽检。
04SELECTED WORK

用数据与项目，支撑设计判断。

竞赛经历补充了数据清洗、项目协作和结果表达的能力，让我在内容判断之外，也能对数据质量和交付结果负责。

DATA / TEAM OF 5二等奖

第四届大数据技术应用大赛

负责团队数据清洗与处理，将原始数据整理为可分析的数据基础，支持后续建模、结果输出与项目答辩。

数据清洗团队协作结果表达
RECOMMENDATION / 300+ DATA竞赛项目

校园餐品推荐项目

清洗标注 300+ 条餐品数据，输出推荐结果并参与答辩。通过分类、筛选和结果解释，练习从数据到用户选择的转化。

数据标注推荐逻辑答辩表达
RESEARCH / PROVINCIAL入围省赛

“挑战杯”课外学术科技作品竞赛

负责项目数据采集与整理，为团队完成数据准备和内容梳理，支持作品从资料收集到省赛提交。

数据采集资料整理项目协作
NEXT LEVEL

期待把对游戏的理解，变成玩家真正能感受到的设计。

19115175025 CALL [email protected] MAIL 2027 届本科 · 2026.10 起可实习 STATUS