怡台企業｜12 週 SEO × AEO/GEO × 內容與廣告整合策略
深度研究報告（台灣繁體中文市場）

20 組長尾關鍵字（含搜尋意圖）

技術 SEO（Schema／速度／行動優化）重點

• 為產品與 FAQ 實作 Product / FAQ Schema；優化網站結構與內部連結，提升可抓取性。
• 提升 Core Web Vitals：圖片壓縮、延遲載入、快取；行動端表單與按鈕易點擊。
• 以關鍵頁（品牌/服務/FAQ）為優先改善對象，先求 80/20 成效。

FAQ / Q&A 模組（AEO 友善）

易被 AI 抽錄的答案段落寫作格式

• 開頭先給結論，再以 1–2 句補充關鍵條件或數據。
• 客觀中立，減少形容詞；能用規範/數據佐證更佳。
• 段落獨立可讀；適度使用條列與小表格呈現步驟或比較。

5 篇技術文章 / 案例白皮書（標題＋大綱）

1. 化工製程計量幫浦選型指南：精度/材質/安全認證；依介質條件建議；選型清單。
2. 鋼鐵廠傳動升級案例：痛點→方案（Flender/TSUBAKI）→節能與停機下降的量化成效。
3. 製藥/食品無洩漏方案：磁力泵原理與衛生級應用；零洩漏帶來的合規與成本優勢。
4. 預防性維護指南：泵浦與傳動零件的保養週期、檢查步驟、IoT/AI 預測維護趨勢。
5. 從搜尋到對話：製造業採購新趨勢下的 SEO × AEO 策略總結與實作清單。

AI 聊天機器人（介面與對話腳本雛形）

• 渠道：官網懸浮小幫手（後續可擴 LINE）。
• 知識庫：品牌頁、FAQ、技術文之可摘錄段落；以向量檢索強化精準度。
• 對話腳本：選型諮詢 → 蒐集條件（介質/流量/壓力/環境）→ 建議型號與聯絡移交。
• 降風險：無把握時轉接真人；保留問答記錄用於 FAQ 與知識庫更新。

AI 協作產製流程（實務）

1. 題材發想：AI 產出主題與大綱 → 人工選題校正。
2. 草稿生成：AI 依工程師口吻撰稿 → 內部技術審校補案例/數據。
3. 品牌語氣：提供語氣詞庫與禁用詞，反覆重寫至一致。
4. 事實驗證：引用原廠規格/標準；補充台灣合規資訊。
5. 多用途延伸：同文生成摘要、社群貼文、投影片要點。

3 組廣告文案範例

1. 「Milton Roy 計量泵浦台灣總代理｜精確加藥 專業服務」
   怡台企業 – 授權代理。全系列計量幫浦，售前選型＋售後維修一站式服務，立即了解型錄與報價。
2. 「泵浦維修保養專家｜50年經驗 工程師在線諮詢」
   泵浦異音/漏液？提供工業泵浦維修與預防保養方案，跨鋼鐵/石化/食品產業實績，立即獲取專家建議。
3. 「傳動系統升級顧問｜Flender 聯軸器 × Tsubaki 鏈條」
   整廠傳動升級方案，專業工程團隊客製設計，降低停機、提升產能，立即洽詢。

預算分配與投放時機

• 預算建議：Google 搜尋 70%（品牌詞 35%／問題詞 35%）、LinkedIn 30%（專業內容推廣）。
• 投放節奏：第 9–10 週小額試跑蒐集數據 → 第 11–12 週重壓高效組合。
• 再行銷：對曾造訪但未詢價者，以品牌/案例素材進行再行銷觸達。

如何估算預算（實務公式）

• 目標導向法：預算 ≒ 目標潛在客數（MQL） × 允收 CPA。例：期望每月 30 份詢價 × 每件上限 $2,000 → $60,000/月。
• 漏斗推估法：預算 ≒ 目標詢價 ÷ (CTR × CVR) × 平均 CPC。例：目標 30 份，CTR 5%、CVR 10%、CPC $40 → 30 ÷ (0.05×0.10) × 40 ≈ $240,000（再依實測逐步下修）。
• 混合校正：先以小額（日 $2,000–$5,000）試跑 2 週取得真實 CTR/CVR/CPC → 依表現回調最終月預算。

宏觀：SEO 打地基、AEO/GEO 佈未來

採購決策高度數位化；AI 回答逐步成為入口。SEO 確保在傳統 SERP 有存在感；AEO/GEO 讓內容能被 AI 直接引用與推薦，形成「搜尋到對話」的雙觸點優勢。

微觀：每段內容皆回應「具體問題 → 專業解答」

以真實客戶問題為題材，寫作時先給結論、再補關鍵條件；用 FAQ 與可摘錄段落提高 AI 可引用性，同時以案例/數據維持專業深度。

• 寫作與潤飾：ChatGPT（生成草稿/標題）、Grammarly/LanguageTool（語言修飾）。
• SEO 與研究：Ahrefs/SEMrush（關鍵字/競品）、AlsoAsked/AnswerThePublic（問題挖掘）。
• 圖像與圖表：Figma（版面與流程圖）、draw.io（架構圖）。
• 聊天機器人：現成對話平台或開源框架（知識庫：向量檢索＋FAQ）。
• 儀表板：Looker Studio（整合 GA4/Ads/GSC）、自動週報排程。

注意：AI 產出務必經專家審核與事實查核；知識庫更新與問答品管需形成週期機制。