🚀 Architecture Orchestrateur Trading Multi-Agents

Système intelligent d'analyse financière automatisée

Agents IA Spécialisés

Analyses Parallèles

Orchestrateur Intelligent

08:00

Exécution Quotidienne

🎬 PHASE 1 : Déclenchement & Orchestration

⏰

Schedule Trigger

Lun-Ven à 8h du matin avant ouverture des marchés

🧠

Orchestrateur IA

Analyse le contexte et décide intelligemment quels agents appeler

⬇️

⚡ PHASE 2 : Analyses Parallèles (Gain de temps)

📊

Agent Paire Trading

Mission: Identifier opportunités pair trading
Analyse: Corrélations, spreads, ratios
Output: 2-5 paires avec signaux

📰

Agent Actualité Éco

Mission: Scanner actualités macro
Analyse: BCE, Fed, géopolitique
Output: Events + sentiment marché

⏱️ Les 2 agents s'exécutent simultanément → Divise le temps par 2 !

⬇️

🔀

Fusion & Consolidation

Actions:
• Merge des 2 analyses
• Analyse croisée (trading vs macro)
• Détection de divergences
• Filtrage par niveau de risque

⬇️

📧 PHASE 3 : Communication Séquentielle

✉️

Agent Template Email

Mission: Construire email professionnel
Contenu: Résumé + opportunités + contexte
Format: HTML responsive

→

📮

Agent Envoi Email

Mission: Envoyer aux destinataires
Cibles: Trading desk, Risk, CIO
Priorité: Selon urgence

🔗 Exécution séquentielle : Template PUIS envoi (ordre strict)

⏱️ Timeline d'Exécution

08:00:00 - Déclenchement automatique

Le Schedule Trigger démarre le workflow. Initialisation du contexte avec ID unique.

08:00:05 - Orchestrateur décide

L'IA orchestrateur analyse le contexte et valide l'appel des 4 agents.

08:00:10 à 08:02:30 - Analyses parallèles

Agent Trading + Agent Actualité s'exécutent simultanément (2min30 au lieu de 5min)

08:02:35 - Consolidation intelligente

Merge des résultats + analyse croisée + détection divergences (30 secondes)

08:03:05 - Construction email

Agent Template génère l'email HTML professionnel avec toutes les analyses (1min)

08:04:10 - Envoi aux traders

Email envoyé à la trading desk, risk manager et CIO (5 secondes)

🤖 Configuration des Agents IA

Agent 1 : Analyse Paire Trading 📊

Tu es un expert en pair trading (stratégie market-neutral). Tâches: 1. Identifie paires d'actions corrélées avec divergence récente 2. Calcule ratios de hedge optimaux 3. Évalue opportunités d'arbitrage statistique 4. Détermine seuils d'entrée/sortie Critères: - Corrélation historique > 0.7 - Spread actuel > 2 écarts-types - Liquidité > 1M$/jour Réponds en JSON avec opportunités détaillées.

Agent 2 : Analyse Actualité Économique 📰

Tu es un analyste économique. Tâches: 1. Scanne actualités économiques 24h 2. Identifie événements impactant marchés 3. Analyse décisions banques centrales 4. Évalue publications macro 5. Détecte risques géopolitiques Sources: BCE, Fed, BoE, publications GDP/inflation Réponds en JSON avec events majeurs + sentiment.

Agent 3 : Construction Template Email ✉️

Tu es un rédacteur d'emails financiers professionnels. Structure: - Objet percutant (max 60 caractères) - Résumé exécutif (2-3 lignes) - Section "Opportunités du jour" - Section "Contexte macro" - Recommandations d'action - Disclaimer légal Ton: Professionnel mais accessible Format: HTML responsive Réponds en JSON avec subject, body_html, recipients.

Agent 4 : Envoi Email 📮

Node: Send Email (Gmail/SendGrid/AWS SES) Configuration: - From: [email protected] - To: [trading-desk, risk-manager, cio] - Format: HTML - Priorité: Dynamique selon urgence - Tracking: Ouverture + clics

🎯 Points Clés de l'Architecture

Orchestrateur Intelligent: Décide dynamiquement quels agents appeler (peut s'adapter si un agent échoue)
Parallélisation: Trading + Actualité en simultané = gain de temps 50%
Analyse Croisée: Vérifie cohérence entre signaux techniques et contexte macro
Gestion d'Erreurs: Error Trigger + notification tech team si échec
Logging Complet: Chaque étape tracée pour debugging et audit
Modulaire: Chaque agent peut être remplacé/amélioré indépendamment

🚀 Évolutions Recommandées

🔍

Agent 5 : Sentiment Social

Analyse Twitter/Reddit pour détecter buzz avant actualités officielles

📈

Agent 6 : Backtesting

Teste stratégies sur données historiques avant recommandation

🎯

Agent 7 : Portfolio Optimizer

Optimise allocation selon profil de risque et opportunités

💬

Interface Slack

Permet aux traders d'interagir avec l'orchestrateur via commandes

📊 Avant / Après l'Orchestrateur

Métrique	Avant (Manuel)	Après (Orchestrateur)	Gain
Temps d'analyse quotidienne	2-3 heures	~4 minutes	97% ⬇️
Sources analysées	5-10	50+	10x ⬆️
Cohérence analyse	Variable	Systématique	100% 📈
Disponibilité	Heures bureau	24/7	∞ 🚀
Opportunités manquées	30-40%	<5%	85% ⬇️