PL
PL AI Solutions

Sales Performance Dashboard

Dashboard de ventas para un pequeño negocio (Retail)

Autor Paul Leonardo
Fecha 24 de mayo de 2024
Versión 1.0

El Problema del Cliente

Un negocio pequeño del sector retail tiene registros de ventas diarias, pero la información está dispersa y no estructurada. El dueño no tiene claridad sobre:

  • Qué productos y categorías venden más.
  • Qué días de la semana generan más ingresos.
  • Qué categorías son las más rentables.
  • Qué inventario requiere atención inmediata.
  • Cuáles son sus KPIs principales de negocio.
  • Cómo tomar decisiones basadas en datos.

Base de Datos y Limpieza

1. Estructura de la Base de Datos Simulada

Fecha Producto Categoría Unidades P. Unitario Ingreso Total Costo Est. Ganancia Pago Vendedor Sucursal
12/05/24Chocolate PremiumDulces15$2.50$37.50$15.00$22.50TarjetaAnaCentro
12/05/24Gomitas MixDulces30$1.00$30.00$9.00$21.00EfectivoBetoNorte
13/05/24Refresco 600mlBebidas20$1.50$30.00$14.00$16.00TarjetaAnaCentro

2. Proceso de Limpieza de Datos

  • Eliminación de duplicados y filas vacías.
  • Formato uniforme de fechas (DD/MM/AAAA) y moneda.
  • Validación de datos (Dropdowns para Categoría, Vendedor, Sucursal).
  • Columnas calculadas: Ingreso Total (Unidades × Precio).
  • Columnas calculadas: Ganancia (Ingreso - Costo).
  • Estandarización de texto (Sin espacios extras, formato título).

KPIs Principales

Total Sales

$48,250

Total Profit

$21,100

Avg Order Value

$32.40

Units Sold

1,480

Best Selling Product

Chocolate Premium

Best Category

Dulces

Sales Growth

+12.5%

Profit Margin

43.7%

Gráficos y Segmentadores

Filtros Aplicados (Slicers)

Mes: Mayo Categoría: Todas Sucursal: Centro Vendedor: Ana

Ventas por Categoría

Dulces$22,000
Bebidas$15,000
Snacks$11,250

Tendencia Semanal (Días con más ventas)

Lun
Mar
Mié
Jue
Vie
Sáb
Dom

Insights y Recomendaciones

Insights (Lo que dicen los datos)

  • Mejor rendimiento: "Chocolate Premium" genera el mayor margen de ganancia absoluto, aunque no sea el más vendido en unidades.
  • Atención requerida: La categoría "Snacks" tiene alta rotación pero bajo margen de ganancia (25%).
  • Días pico: Los viernes y sábados concentran el 65% de las ventas semanales. Los martes casi no hay movimiento.
  • Método de pago: El 70% de las ventas de alto valor se pagan con tarjeta.

Recomendaciones (Acciones)

  • Inventario: Aumentar el stock de "Chocolate Premium" para los fines de semana y evitar quiebres de stock.
  • Precios: Revisar precios de la categoría "Snacks" o renegociar con proveedores para mejorar el margen.
  • Promociones: Crear promociones "2x1" o descuentos los días martes para incentivar la afluencia.
  • Compras: Optimizar pedidos enfocándose en categorías fuertes (Dulces y Bebidas) para mejorar flujo de caja.

Entregables Finales

Excel Dashboard (.xlsx) Base de Datos (.csv) Resumen Ejecutivo (.pdf) Miniatura Visual (.png)