AI原生金融团队
商业计划书
用AI原生的方式 解决金融行业AI落地关键问题
业务专家利用AI工具加速结果导向交付:从3-6个月到4-8周
行业背景及解决方案
当前金融AI场景化应用交付周期长、定开成本高、价值贡献不清晰，难以适应客户的价值释放需求。我们通过AI Agent与行业Know-how深度结合，将AI能力真正内化至金融业务场景，重构金融服务交付流。
- 合作目标客户： 商业银行 / 头部券商 / 头部保司
- 解决核心痛点： 交付周期长、行业内卷重 / 产品不落地、价值释放慢 / 需求变化快、迭代速度慢
- 现有模式替代： 传统IT外包（不够懂业务）/ 内部自研（人才缺口大）/ 通用模型基座（缺乏场景深耕）
典型交付周期
3-6 个月 → 4-8 周
实施成本预估
¥1500万+ → ¥3-500万
核心团队
高先生 团队牵头人
前MBB资深项目经理 | 复合背景行业专家
国有银行总行+顶尖咨询公司+头部互联网大厂云业务+互联网大厂消金业务管理+互金行业创业经验复合背景，兼具甲方实操与乙方综合交付经验，具备从顶层设计到业务场景化应用的全面交付和管理经验。
AI原生金融产品经理
利用AI工具输出从场景设计到高保真可交互原型，效率提升数十倍
AI咨询商业分析师
利用AI工具输出解决方案和咨询方案，效率提升数十倍
金融数字化运营专家
利用AI工具和行内场景化智能体操盘上亿客户的整体运营策略
行业数据分析师和模型专家
利用基于业务场景的数据分析、传统模型、大模型场景化应用提升团队迭代效率
合作需求
团队综合年运营成本: 650-800万 人民币
结合项目利润分润：5% - 15%
🏁 12个月里程碑
完成3家头部银行/券商的深度部署，实现关键案例落地复制。
三位一体，重塑AI场景化落地工作流
顶层战略设计和规划
MBB级别AI咨询框架 + 监管合规导向治理方案
AI原生场景化设计和迭代
业务价值牵引原型设计 + AI Agent快速原型和迭代
结果导向式交付和敏捷迭代
面向业务价值的科技交付 + 持续敏捷迭代分润
合作亮点
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AI 原生交付
摒弃传统"人海战术"，利用Agent自动生成代码与文档，交付效率提升5倍以上。
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AI 场景内化
不仅仅是提供工具，而是将金融业务场景逻辑固化在交付模板中。
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商业模式闭环
从人力外包到价值导向分润，重塑科技交付商业模式。
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团队能力沉淀
从0建设AI原生组织，协同机制和工作方法内化，推动内部管理升级。
工作流：从"等待"到"即时迭代"
典型迭代：7-14 天 → 2 小时 (≈100× 提速)
商业模式与护城河
“咨询 + 效果分润” 模型
- 1. 基础咨询费用 对标传统咨询费用的30%，快速切入，降低决策门槛。
- 2. 订阅陪跑/策略迭代费用 (SaaS) 标准化业务场景迭代与经营策略更新，产生高毛利复购。
- 3. 价值增量分润 针对精准营销、长尾提升等场景，按提升AUM或收益分成。
业务闭环能力
不仅懂AI，更懂金融业务流，能解决“最后一公里”落地难题。
AI 效率壁垒
自研垂直领域Agent集群，交付速度与质量随数据积累呈指数级增长。
客户粘性
私有化知识库与定制模型一旦建立，迁移成本极高，形成生态闭环。